Information
Quoi est étant submitted et comment sensible ou valuable est il?
Institutionnel IA
Le Shadow IA Problème
Employees, chercheurs et étudiants peut adopt powerful IA outils faster que institutions peut establish gouvernance. Le resulting risque est often pas malicious behaviour—il est utile technologie opérationnel outside institutionnel visibility et contrôle.
Everyday behaviour
information sensible peut passer sans anyone intending harm
UN chercheur summarizes unpublished findings. UN developer shares proprietary code pour debugging. UN professor fonctionne avec sponsored recherche. Un employee uploads un interne rapport. UN étudiant asks un externe IA service pour aider avec recherche material.
Depending sur le service, account, contract, configuration et information concernées, ces actions peut raise questions sur confidentiality, conservation, Confidentialité, propriété intellectuelle, contractual obligations et dossiers gestion.
Risque framing
Quoi à comprendre avant créant politique
Avoid simplistic claims. Le actual risque depends sur le environnement et charge de travail.
Service & account
Quoi contractual et technique controls appliquer au précis IA service?
Conservation
Comment long peut invites, files, résultats ou logs persist?
Droits & obligations
Quoi recherche, confidentiality, sponsorship ou PI obligations appliquer?
Permissions
Qui est authorized à utiliser le information et pour quoi objectif?
Visibility
Peut le institution déterminer où information sensible est travelling?
Better alternative
Give personnes somewhere sûr à utiliser IA
Blanket prohibition peut sacrifice le avantages de IA et peut push utile travail dans unsanctioned channels. UN plus durable stratégie est à fournir approuvé IA environnements cela sont capable suffisant à être adopted.
Le objectif est pas à rendre chaque charge de travail privé. Il est à rendre charge de travail routing, approuvé outils et institutionnel limites clair suffisant cela personnes peut choisir appropriately.
Personnes devrait pas avoir à choisir entre le intelligence de IA et le protection de connaissances institutionnelles.
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