Perception
Définir les capteurs, systèmes et données environnementales accessibles.
Lorsque la Super Intelligence entre dans le monde physique
IA physique et robotique : les idées acquièrent des mains
L’IA peut chercher, raisonner, planifier et générer. La robotique donne à l’intelligence computationnelle la capacité d’agir dans des environnements physiques. AFA explore ce pont en gardant explicites la sécurité, les limites, l’infrastructure et l’autorité humaine.
Extension physique
Les idées acquièrent des mains.
La Super Intelligence devient particulièrement concrète lorsque l’intelligence computationnelle peut percevoir, planifier et agir par des machines. IA physique demeure le terme technique établi; le cadre plus vaste d’AFA demande comment le but et le jugement humains doivent gouverner ce que ces machines sont autorisées à faire.
Une machine peut de plus en plus déterminer comment.
Les personnes doivent toujours répondre à pourquoi.
Les personnes doivent toujours répondre à pourquoi.
Terminologie AFA
Super Intelligence est le cadre. L’IA demeure le vocabulaire technique.
Super Intelligence est la façon dont AFA décrit, dans une perspective centrée sur l’humain, l’intelligence étendue au-delà des limites pratiques de la cognition non assistée grâce au calcul, aux connaissances accumulées, aux modèles, aux machines et aux autres instruments de l’intelligence.
Nous continuons d’utiliser intelligence artificielle (IA) pour les modèles, API, normes, règlements, catégories d’approvisionnement, produits des fournisseurs et termes de recherche établis. La transition ajoute un cadre conceptuel; elle n’efface pas le domaine technique.
Les deux mots comptent : la Super Intelligence d’AFA n’est pas la même affirmation que le terme établi superintelligence, généralement utilisé pour désigner une intelligence supérieure à l’intelligence humaine.
Lire la définition d’AFA →Action réelle
Une mauvaise action a des conséquences différentes d’une mauvaise réponse
La robotique, l’inspection, la logistique, la fabrication, la construction, les infrastructures et les laboratoires peuvent tous utiliser des systèmes intelligents qui perçoivent et agissent dans le monde physique.
Ces systèmes exigent des limites explicites : quelles informations peuvent-ils percevoir, quels modèles sont utilisés, quelles actions sont permises et quand une personne doit-elle intervenir?
Souveraineté opérationnelle
Garder le contrôle sur ce que l’IA peut faire
La gouvernance s’étend de l’information vers l’action.
Modèles
Évaluer la fiabilité et l’adéquation des modèles selon la fonction.
Limites d’action
Définir les actions autorisées, interdites ou soumises à approbation.
Simulation
Tester autant que possible avant le déploiement physique.
Preuves
Journaliser les décisions, actions et exceptions importantes.
Contrôle humain
Définir qui peut intervenir, remplacer ou arrêter le système.