Information
Quoi données, recherche, PI ou connaissances institutionnelles est concernées?
Souverain infrastructure d’IA
Put chaque charge de travail dans le environnement il actually requires.
Sensible recherche, propriété intellectuelle, réglementé information et opérationnel charges de travail peut require greater contrôle que un general-purpose public IA service fournit. AFA aide organisations classify le charge de travail avant selecting le architecture.
Classify
Commencez par le charge de travail, pas le matériel
Architecture follows information sensitivity, modèle exigences, utilisateur besoins et opérationnel consequence.
Modèle
Qui modèle capacités, mémoire footprint et adaptation options sont requis?
Connaissances
Qui repositories et authoritative sources doit être relié?
Environnement
Quoi public, entreprise nuage, privé, hybride ou sur site options sont acceptable?
Infrastructure
Quoi GPU mémoire, calcul, storage et networking fait le charge de travail actually require?
Operations
Quoi identity, logging, conservation, approvals et ongoing soutenir sont requis?
Évaluation parcours
Classify → Architecturer → Valider → Mettre en œuvre
Le objectif est un decision-ready architecture, pas un generic infrastructure sale.
Classify
Document le charge de travail et information classes.
Architecturer
Map modèles, connaissances, calcul, storage, networking et controls.
Valider
Essai assumptions par benchmarking, évaluation ou le proposé Référence Laboratoire parcours où approprié.
Mettre en œuvre
Déployer, intégrer, gouverner et soutenir according à preuves et organisationnel préparation.
Référence capacité
UN proposé Toronto environnement pour concret évaluation
AFA proposes un IA souveraine & IA physique Référence Laboratoire construit autour Dell Technologies et NVIDIA accelerated-computing infrastructure. Il est intended à développer concret capacité dans privé inference, modèle comparison, retrieval, adaptation, agent évaluation, gouvernance, simulation et IA physique.
Le objective est broader que purchasing high-performance matériel: le valeur lies dans repeatable architecture, évaluation, intégration et gouvernance expertise.
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Parcours connexes
IA privéeHybride architectureCanadien résidence des donnéesGouverné operations
Infrastructure follows le charge de travail
Pas chaque IA charge de travail belongs dans le même environnement
Atkinson aide institutions aligner matériel, storage, networking, sécurité, modèle accès et gouvernance avec le information et résultats concernées.
Classify cas d’usage par sensitivity, latency, jurisdiction, conservation et accès.
Compare public, privé, hybride, sur site et sovereign-aware approaches.
Estimate calcul, storage, networking, lifecycle et soutenir exigences.
Relier infrastructure décisions à rôles, auditability et humain approval.
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Share le charge de travail, décision ou résultat vous besoin à clarify. UN humain sera examiner le contexte.
Match le environnement au valeur et risque du travail.
Commencez par un charge de travail et contrôle matrix avant selecting matériel, nuage ou modèle architecture.